วันจันทร์ที่ 17 มิถุนายน พ.ศ. 2556

ชูระบบพยากรณ์อากาศ'จีวาฟ'แม่นยำสุด90%


กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ประยุกต์ใช้แบบจำลองอากาศจีวาฟ พัฒนาขีดความสามารถด้านระบบคาดการณ์สภาพอากาศของไทยให้มีความแม่นยำมากขึ้นถึงร้อยละ 90 สำหรับเตือนภัยและบริหารจัดการน้ำของประเทศ

นายวรวัจน์ เอื้ออภิญญกุล รัฐมนตรีว่าการกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี เปิดเผยว่า สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำและการเกษตร(สสนก.)ได้ติดตั้งระบบแบบจำลองอากาศหรือจีวาฟ ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุด สำหรับการพยากรณ์และคาดการณ์อากาศ มีข้อมูลทุกชนิดจากทั่วโลกเกี่ยวกับเรื่องการคาดการณ์อากาศ ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ให้บริการฟรี สำหรับการวิจัยสภาพอากาศ สามารถนำมาใช้คาดการณ์สภาพอากาศล่วงหน้าได้ 3-7 วัน ซึ่งการบริหารจัดการน้ำ จะมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น หากมีระบบการคาดการณ์เข้ามาช่วย

นายวรวัจน์ กล่าวด้วยว่า ส่วนใหญ่การคาดการณ์อากาศในประเทศไทย รวมทั้งของ สสนก.มีความแม่นยำพอสมควร เมื่อนำเทคโนโลยีจีวาฟช่วยทำงาน ความแม่นยำจะเพิ่มขึ้นมากกว่าร้อยละ 90 ทำให้สามารถเตือนภัยพิบัติต่างๆ ได้อย่างทันท่วงที ช่วยให้ระบบบริหารจัดการน้ำของประเทศมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

เมื่อวันที่ 6 กุมภาพันธ์ นายรอยล จิตรดอน ผู้อำนวยการสถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำและการเกษตร (สสนก.) (องค์การมหาชน) กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (วท.) เปิดเผยว่า เมื่อ วันที่ 5 กุมภาพันธ์ สสนก.ได้ติดตั้งระบบ แบบจำลองอากาศ หรือ วาฟ (WRF) บน กริด คอมพิวเตอร์ เรียกว่า จีวาฟ (gWARF) โดยซอฟต์แวร์ดังกล่าว จะเป็นซอฟต์แวร์ดีที่สุดสำหรับการพยากรณ์ และคาดการณ์อากาศ ในยุคปัจจุบัน โดยที่ผ่านมาหลายประเทศ ที่มีปัญหาเรื่องลมฟ้าอากาศแปรปรวน เช่น ไต้หวัน ญี่ปุ่น สหรัฐอเมริกา ใช้มาแล้ว ทำให้ระบบพยากรณ์อากาศที่มีอยู่เดิม มีความแม่นยำมากขึ้นอีกร้อยละ 10 จากที่มีอยู่เดิม โดยเวลานี้เกือบทุกประเทศทั่วโลกต่างหันมาใช้จีวาฟสำหรับการพยากรณ์อากาศหมดแล้ว
         
นายรอยลกล่าวว่า ซอฟต์แวร์ตัวนี้จะมีข้อมูลทุกชนิดจากทั่วโลกเกี่ยวกับเรื่องการคาดการณ์อากาศ ทั้ง ลม อุณหภูมิ ความกดอากาศ ความชื้น และแสงแดด เป็นซอฟต์แวร์ที่ให้บริการฟรีสำหรับการวิจัยสภาพอากาศ โดยในประเทศไทยมีหน่วยงานที่สามารถเข้าถึงซอฟต์แวร์ตัวนี้คือ การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย (กฟผ.) ศูนย์เทคโนโลยีอีเล็คทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (มก.) มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ และ สสนก. ซึ่งใช้จีวาฟในการบริหารจัดการน้ำโดยเฉพาะ อย่างไรก็ตาม สำหรับการคาดการณ์อากาศในประเทศไทยทุกวันนี้ รวมทั้ง สสนก. มีความแม่นยำประมาณร้อยละ 80 ซึ่งถือว่าแม่นยำพอสมควร แต่หากนำจีวาฟเข้ามาช่วยทำงานความแม่นยำจะเพิ่มขึ้นไม่ต่ำกว่าร้อยละ 90
          
ผู้สื่อข่าวถามว่า ขณะนี้สามารถคาดการณ์สถานการณ์น้ำในประเทศไทยได้หรือไม่ นายรอยลกล่าวว่า ภาพรวมของน้ำในเขื่อนขนาดใหญ่ทุกแห่งในปีนี้มีประมาณ 39,700 ล้านลูกบาศก์เมตรเท่านั้น ไม่รวมอ่างเก็บน้ำเล็กๆ ซึ่งถือว่าค่อนข้างน้อยและน่าเป็นห่วงสำหรับเกษตรกร ขณะที่ปี 2555 ที่ผ่านมา มีปริมาณ 48,000 ล้านลูกบาศก์เมตร และปี 2554 ซึ่งเป็นปีที่เกิดอุทกภัยครั้งใหญ่ใน กทม.นั้น มี 61,000 ล้านลูกบาศก์เมตร การทำการเกษตร หากทำตามความเหมาะสม เช่น ไม่ทำนาปรัง หรือปลูกพืช ที่ต้องใช้น้ำมากเกินไป ไม่น่าจะมีปัญหา

ตัวอย่างแผนคาดการณ์สภาพฝนล่วงหน้า 7 วัน จากแบบจำลองรับสภาพอากาศ 
(รับพายุแกมี)





อ้างอิงจาก

สวทช.ชูระบบพยากรณ์อากาศ"จีวาฟ"แม่นยำสุด90%[ออนไลน์].เข้าถึงเมื่อ 17-06-2013.เข้าถึงได้จาก http://www.nstda.or.th/news/10705-nectec


ข้อคิดเห็น


Environmental   Object  คือ  วิธีการพยากรณ์อากาศโดยใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ

Environmental   Data คือ สภาพอากาศ ปริมาณน้ำฝน แสงแดด  

Meta Data คือ ภาพแบบจำลองสภาพอากาศ


จิณก์นิภา  อินทรวิรัตน์ (ตูน) 5415009

2 ความคิดเห็น:

  1. เห็นด้วยกับเทคโนโลยีนี้ เพราะสามารถทำให้เราสามารถรู้สภาพอากาศได้ทันเวลา เมื่อมีเหตุภัยธรรมชาติต่างๆหรือความผิดปกติของสภาพอากาศก็สามารถให้ข้อมูลคนในพื้นที่และสามารถออกประกาศเตือนเพื่อลดคามเสียหายที่อาจเกิดจากภัยธรรมชาติได้

    ตอบลบ
  2. ทำให้สามารถรับรู้ถึงข้อมูลสภาพอากาศได้รวดเร็วขึ้นและสามารถตั้งรับและปรับตัวต่อสถาการณ์ทางสภาพอากาศได้ทันท่วงที

    ตอบลบ